GPT WORLD / INDEPENDENT CODEX FIELD MANUAL 出典レビュー · 2026-07-31

回顧号 / AUDIO

timestamp と uncertainty を中心に transcription を構築する

transcription を upload validation、language context、segmentation、speaker policy、correction workflow を含む media-processing job として扱う。

01 / DECIDE

Architecture decision

searchable recording、caption、meeting note、voice interface に使い、original audio を authoritative source とする。

transcription を upload validation、language context、segmentation、speaker policy、correction workflow を含む media-processing job として扱う。 input、output、state、side effect を一つの観測可能な経路にしてから、timestamp と uncertainty を中心に transcription を構築する の所有層を決めます。

02 / BUILD

3段階の実装

  1. 01

    contract を定義

    caller、data classification、success condition、timeout、cancel、ownership を先に記述します。searchable recording、caption、meeting note、voice interface に使い、original audio を authoritative source とする。

  2. 02

    狭い経路を構築

    request correlation、typed state、reversible failure handling を持つ一つの end-to-end path だけを実装します。transcription を upload validation、language context、segmentation、speaker policy、correction workflow を含む media-processing job として扱う。

  3. 03

    outcome を証明

    acceptance を再実行可能な fixture、contract test、browser test にします。fixture で word error、timestamp drift、named entity、silence、overlap、accent、corrupted media を測る。

03 / BOUND

Production boundary

録音 consent を得て retention を最小化し、legal、medical、disciplinary use 前に human review を必須にする。

04 / PROVE

Acceptance evidence

fixture で word error、timestamp drift、named entity、silence、overlap、accent、corrupted media を測る。

SOURCE / HTTP

再現可能な source probe

curl -fsSI 'https://developers.openai.com/cookbook/examples/speech_transcription_methods' | sed -n '1,5p'