CODEX COURSE / 12 CORE + 06 PLATFORM
信頼できる Codex オペレーティングシステムを作る。
順番に進みます。terminal と trust boundary を確立し、repository knowledge を永続化し、tool surface を拡張して、証拠が揃った workflow だけを自動化します。
安全に Terminal へ入る
インストール、認証、正しい repository からの起動、そして Codex に作業を任せる前の authority 選択を行います。
- 01Codex を導入し、toolchain を証明するVersion と診断経路が記録された、正常に動く Codex CLI。
- 02Credential を漏らさず認証を選ぶAccount、billing boundary、credential storage が理解された authenticated CLI。
- 03最初の terminal session を engineering task にする意図した repo で bounded task を終え、検証 evidence が残る。
- 04自律性より先に authority を設定するTask impact に合い、full access を既定にしない permission profile。
作業を読みやすく再現可能にする
Live session を制御し、durable guidance を記録し、scope ごとに設定し、変更を review 可能な evidence に変えます。
- 05長い CLI session を制御するPlanning から implementation/review まで読みやすく制御可能な session。
- 06AGENTS.md で repository knowledge を永続化するRepo の build/check 方法を教える concise で verified な AGENTS.md chain。
- 07偶然ではなく scope で Codex を設定する予測可能な個人/repo behavior、明示的 override、古い profile format のない設定。
- 08変更を reviewable evidence にするPrioritized findings と acceptance decision を持つ change-test-diff-review loop。
拡張、統制、自動化
MCP を接続し、skills をパッケージ化し、guardrails を追加してから、独立した作業を subagents と安全な CI へ拡張します。
- 09MCP で外部 system を接続するNarrow tool surface と明示 startup/approval policy を持つ verified MCP。
- 10繰り返す workflow を Skills にする明確な trigger、test、distribution path を持つ narrow skill。
- 11Hooks と Rules で guardrails を置くComplete security と誤称しない reviewed hook と tested command rule。
- 12Subagents から安全な Automation へ拡張するBounded parallel workflow と machine-readable な least-privilege automation。
OpenAI Platform を直接構築する
Responses、tools、schemas、agent loops、realtime sessions、model routing を自ら所有する製品向けに、既存の API architecture notes を companion track として残します。
- 13Responses をシステム境界にするモデルを変更しても製品契約が変わらない request layer。
- 14各 Tool に狭い契約を与えるside effect を review、retry、revoke できる tool layer。
- 15Schema をユーザー体験として設計する明示的 validation gate を通って製品 code に入る typed model output。
- 16Agent Loop の所有者を決めるcontroller と stop conditions が明確な multi-step workflow。
- 17Realtime をライブシステムとして設計する実ネットワーク、音声、中断 pattern で検証された realtime architecture。
- 18モデル選択を境界へ隔離するrewrite ではなく evidence と config で新 model を採用できる deployment。