GPT WORLD / INDEPENDENT CODEX FIELD MANUAL 出典レビュー · 2026-10-21
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FIELD MANUAL / 18 CLI + 06 ARCHIVE

18本の CLI レッスンと API archive。

完全な primary track と、別番号の API/SDK architecture archive を明確に分離します。

Codex CLI コア

Codex CLI 完全コース

01–18 を順に進み、installation/permissions から automation、Cloud、sandbox policy、diagnostics まで学びます。

  1. 01

    Foundation / 10 分 / Stable

    Codex を導入し、toolchain を証明する

    信頼できる Codex workflow は最初の prompt より前に始まります。公式 standalone installer を使い、実際に動く binary と version を確認し、意図的に更新し、config・auth・Git・terminal の問題を codex doctor の evidence で解決します。

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  2. 02

    Foundation / 11 分 / Stable

    Credential を漏らさず認証を選ぶ

    Codex は subscription access の ChatGPT sign-in と usage-based の API-key sign-in をサポートします。Flow を意図的に選び、secret は stdin で渡し、active method を検証し、local auth storage を password として扱います。

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  3. 03

    Foundation / 12 分 / Stable

    最初の terminal session を engineering task にする

    有用な最初の session は正しい repository、境界付き permission、goal・context・constraints・done condition を含む prompt から始まります。Codex は探索、編集、checks を行えますが、task boundary は明示する必要があります。

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  4. 04

    Safety / 14 分 / Stable

    自律性より先に authority を設定する

    Codex security は OS-enforced sandbox と approval policy の組み合わせです。workspace-write + on-request は実用的な local default、read-only は分析向け。web search は spawned command の network access を自動では許可しません。

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  5. 05

    Workflow / 13 分 / Stable

    長い CLI session を制御する

    Codex CLI は live work の keyboard-first controls と、persisted session の top-level lifecycle commands を提供します。Plan/status/diff/compact/review で現在の作業を制御し、resume、fork、archive、unarchive、永久 delete で保存済み work を明示的に管理します。

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  6. 06

    Repository setup / 15 分 / Stable

    AGENTS.md で repository knowledge を永続化する

    Codex は作業前に global guidance と、trusted project では repo root から cwd までの project files を結合します。近い guidance が後で override し、各 level では AGENTS.override.md が優先。combined project guidance には default size limit があります。

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  7. 07

    Repository setup / 24 分 / Stable

    Model、effort、scope で Codex work を計画する

    Model-aware planning は最大 model を選ぶだけではありません。Repository と会話 context を持つ CLI を維持し、task role に model を割り当て、その model が公開する native effort だけを使い、subagent orchestration と single-task depth を分離します。Codex config は scope で解決され、model access は release、account、sign-in 方法、plan、rollout で変化します。退役した model ID は script が依存する前に置き換えます。

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  8. 08

    Workflow / 14 分 / Stable

    変更を reviewable evidence にする

    Codex は実装、checks、working-tree diff、dedicated reviewer を扱えます。Review scope は uncommitted、base branch、commit、custom instruction のいずれか一つ。Reviewer は findings を返し tree を変更しません。

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  9. 09

    Extension / 16 分 / Stable

    MCP で外部 system を接続する

    Codex は STDIO と Streamable HTTP MCP をサポートし、同じ Codex host では Codex CLI・IDE extension・ChatGPT デスクトップアプリが MCP config を共有します。Connection には transport、auth source、timeouts、required status、enabled tools、approval behavior が必要です。

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  10. 10

    Extension / 15 分 / Stable

    繰り返す workflow を Skills にする

    Skills は instructions、references、scripts、assets を package し、Codex は選択時だけ full instructions を読みます。Plugins は configured marketplace 経由で skills と optional MCP を配布します。Install 前に marketplace を list/review し、明示的な plugin を選びます。

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  11. 11

    Guardrails / 17 分 / Mixed: hooks stable; rules experimental

    Hooks と Rules で guardrails を置く

    Hooks は PreToolUse、PostToolUse、Stop、SessionStart 等で trusted command または MCP-tool handlers を実行します。Rules は sandbox 外の command prefix を allow/prompt/forbidden にします。Hooks は stable、rules は experimental、最も restrictive な match が優先です。

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  12. 12

    Automation / 19 分 / Stable core; custom-agent authoring may evolve

    Subagents から安全な Automation へ拡張する

    Subagents は noisy exploration を main thread から分離し、independent read-heavy work を並行化します。codex exec は default read-only、progress は stderr、final は stdout。JSONL/schema が machine consumer を支え、GitHub Actions は公式 action と least privilege を使います。

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  13. 13

    Automation / 12 分 / Runtime-confirmed in Codex 0.163.0

    codex exec で再現可能な headless 作業を行う

    codex exec は script と CI の非対話入口です。Prompt を引数または stdin から受け取り、repository guidance と sandbox model を共有し、process status を返し、保存済み exec session も再開できます。信頼性は自動化という言葉ではなく、固定 working directory、明示的 authority、隔離 credential、会話の調子に依存しない verification から生まれます。

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  14. 14

    Automation / 11 分 / Runtime-confirmed in Codex 0.163.0

    JSONL を stream し、最終結果を制約する

    codex exec --json は newline-delimited JSON events を stdout へ出します。--output-schema は最終 response を JSON Schema で制約し、--output-last-message は最後の message を別 file に保存します。Event stream は progress/diagnostics、final artifact は安定した consumer contract のための別 surface です。どちらも code change の正しさまでは証明しません。

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  15. 15

    Operations / 10 分 / Runtime-confirmed in Codex 0.163.0

    Codex session を resume、fork、archive、restore する

    Codex は interactive/exec sessions を保存します。resume は lineage 継続、fork は分岐、archive/unarchive は可逆整理、delete は指定 session の永久削除です。安全な continuation の単位は exact session と compatible repository state の組です。

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  16. 16

    Cloud operations / 12 分 / Experimental Cloud surface; commands runtime-confirmed

    Codex Cloud task を local apply 前に review する

    Experimental cloud command は environment へ task を送り、state を一覧・確認し、指定 attempt の unified diff を表示し、local working tree へ apply できます。Apply は merge でも correctness 証明でもありません。Exact task/attempt、local status、tests を確認します。

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  17. 17

    Security / 13 分 / Sandbox command stable; execpolicy is evolving

    Sandbox で command を試し execpolicy を監査する

    codex sandbox は Codex sandbox 内で command を実行し、permission profile、readable roots/network、macOS denial logs を扱えます。execpolicy check は rule files に対して argv を評価します。これらは authority の診断手段であり、危険 command を安全に変えず、OS enforcement を置き換えません。

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  18. 18

    Operations / 10 分 / Runtime-confirmed in Codex 0.163.0

    Codex を診断し features と completions を確認する

    doctor は installation/runtime layers、features は stage/effective state、completion は shell integration、debug utilities は bundled model catalog など特定 evidence を提供します。Read-only inspection から始め、version context を保ち、ticket/startup file へ置く前に output を review します。

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OpenAI Platform / API

OpenAI Platform / API archive

CLI curriculum とは別の companion archive です。

  1. A01

    Platform architecture / 9 分 / Stable

    Responses をシステム境界にする

    Responses API は新しい OpenAI integration の推奨出発点です。単なる text generation wrapper ではなく、message、tool call、tool result、将来の input type を明示的な event として扱います。

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  2. A02

    Platform architecture / 11 分 / Stable

    各 Tool に狭い契約を与える

    OpenAI tools は検索、file retrieval、code execution、MCP 接続、custom function を提供できます。信頼性は各 action の周囲——小さな schema、明示 authority、idempotency、解釈可能な result——から生まれます。

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  3. A03

    Platform architecture / 8 分 / Stable

    Schema をユーザー体験として設計する

    Structured Outputs は response を JSON Schema に従わせ、parsing failure の一部をなくします。しかし値の真実性、有用性、権限、安全な適用までは証明しません。

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  4. A04

    Platform architecture / 12 分 / Stable

    Agent Loop の所有者を決める

    Agent は plan、tool call、state、specialist handoff を扱います。重要なのは agent 数ではなく、run loop、tool policy、state、approval、trace を誰が所有するかです。

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  5. A05

    Platform architecture / 10 分 / Stable

    Realtime をライブシステムとして設計する

    Realtime session は低遅延 live interaction 向けです。本番 voice は audio streaming だけでなく、client に合う transport、session state、interruption、tool latency budget、partial turn recovery が必要です。

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  6. A06

    Platform architecture / 9 分 / Stable

    モデル選択を境界へ隔離する

    OpenAI model catalog は変化します。製品 code は quality、latency、modalities、tool support、budget の capability profile を要求し、configuration と evaluation で実体へ解決します。

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