01 / DECIDE
架構決策
適合 model 不應只靠 static training knowledge 回答的即時公開資訊。
Search result 是會變動的證據;保留 source URL、區分 retrieval time 與 event time,並把 citation 放在 claim 附近。 先把 input、output、state 與 side effect 畫成一條可觀察路徑,再決定 把 web search 當成有引用的 retrieval 要放在哪一層。
02 / BUILD
三步實作
- 01
框定合約
先寫下 caller、資料分類、成功條件、timeout、取消與 ownership。適合 model 不應只靠 static training knowledge 回答的即時公開資訊。
- 02
建立單一路徑
只實作一條 end-to-end path,保留 request correlation、typed state 與可逆 failure handling。Search result 是會變動的證據;保留 source URL、區分 retrieval time 與 event time,並把 citation 放在 claim 附近。
- 03
證明結果
把驗收寫成可重跑的 fixture、contract test 或 browser test。Evaluation 檢查 citation coverage、source quality、日期解讀、矛盾處理與 no-source outcome。
03 / BOUND
Production 邊界
Search 不代表可蒐集個資、繞過 paywall,或把未驗證頁面當權威。
04 / PROVE
驗收證據
Evaluation 檢查 citation coverage、source quality、日期解讀、矛盾處理與 no-source outcome。
SOURCE / HTTP
可重現來源探針
curl -fsSI 'https://developers.openai.com/api/docs/guides/tools' | sed -n '1,5p'