GPT WORLD / INDEPENDENT CODEX FIELD MANUAL 來源檢視 · 2026-07-26

實作指南 / 10 分鐘

把 Realtime 當成即時系統

Transport、turn detection、interruption 與 tools 共同塑造體驗。

軌道
OpenAI Platform / API
程度
平台架構
成熟度
Stable

Realtime sessions 用於低延遲 live interaction。Production voice 不只 streaming audio;還需要適合 client 的 transport、明確 session state、interruption behavior、tool latency budget 與 partial turn recovery。

A

工作原則

01

Outcome 決定 architecture

互動式低延遲工作使用 live session;檔案與有界 generation 使用 request-based audio。

02

中斷是常態

使用者會插話、網路會 jitter、tools 會晚到;partial audio 與 cancellation 都是核心 state。

03

Credentials 留在 server

Client 只取得範圍有限的 session credential 或走 server-mediated path;不能放 long-lived platform key。

B

實地程序

  1. 01

    定義 conversation job

    先決定系統是 respond、translate 或 transcribe;三者有不同 lifecycle。

  2. 02

    選擇 transport

    直接 media client 選 browser-oriented realtime transport;telephony 或 media pipeline 選 server-oriented streaming。

  3. 03

    建立 turn states

    追蹤 listening、committing、thinking、speaking、interrupted、tool-waiting、reconnecting 與 ended。

  4. 04

    預算 tool latency

    對無法在對話停頓內完成的 tool 設 deadline、ack cue 與 fallback language。

  5. 05

    測試真實條件

    評估噪音、口音、慢網路、device change、double-talk、reconnect 與 long session。

PASS / FAIL

驗收清單

  • Long-lived API key 不會到 client。
  • UI 顯示 listening 與 speaking state。
  • 中斷會安全取消 stale output 與 tool work。
  • Session log 能串起 transport、turn、tool 與 outcome。

WATCH / REJECT

失敗模式

  • 把 demo microphone loop 當 production architecture。
  • 忽略 echo、reconnect 或 overlapping speech。
  • 讓 late tool result 修改更新的 conversation turn。